電子商務(wù)是一股不可阻擋的力量——預(yù)計(jì)到2020年銷售額將達(dá)到4萬億美元。

無數(shù)的調(diào)查顯示，與實(shí)體店相比，消費(fèi)者更喜歡網(wǎng)上商店的便利性。但對(duì)于那些試圖用寬松的退貨政策排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公司來說，情況好壞參半。

據(jù)估計(jì)，高達(dá)三分之一的在線訂單被退回，這無疑降低了電商們的利潤(rùn)率。

谷歌和印度電子商務(wù)公司Myntra Designs的研究人員在Arxiv.org上發(fā)表的一篇新論文中，對(duì)退貨的痛點(diǎn)進(jìn)行了探討。

他們使用一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)購物者的偏好、體型、產(chǎn)品視圖等數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，從而在購買前預(yù)測(cè)每位顧客的退貨概率。

為了確定哪些因素對(duì)退貨有不成比例的影響，研究人員對(duì)Myntra Designs的電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行了分析。該平臺(tái)在任何時(shí)候都能容納大約60萬種產(chǎn)品，每周促成數(shù)百萬筆訂單。

他們發(fā)現(xiàn)，在所有的退貨案例中，當(dāng)購物車中有一些類似的商品時(shí)，退貨率為4%。

此外，他們還發(fā)現(xiàn)53%的退貨是由于尺寸和合身度相關(guān)的問題，而且退貨率高度依賴于購物車的大小。購物車中超過五種產(chǎn)品的情況下退貨率約為72%，而購物車中只有一種產(chǎn)品的情況下退貨率為9%。

而且，與新產(chǎn)品相比，更舊的產(chǎn)品的退貨率幾乎翻了一番，這或許并不令人意外。

有了這些認(rèn)知，研究小組設(shè)計(jì)了他們所謂的混合雙模型來預(yù)測(cè)購物車和商品的退貨概率。

更高層次的人工智能分類器對(duì)可退貨商品進(jìn)行分類，而第二個(gè)分類器在單個(gè)產(chǎn)品級(jí)別上預(yù)測(cè)退貨概率。

這些人工智能都接受了一組數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)包含了產(chǎn)品、購物車和用戶級(jí)功能（包括但不限于）三個(gè)類別的樣本，包括（但不限于）品牌、產(chǎn)品年齡、購物車大小、訂單日期和時(shí)間、送貨城市、訂單數(shù)量、付款模式和購買頻率。

那么它的表現(xiàn)如何呢？在實(shí)驗(yàn)中，性能最佳的人工智能退貨預(yù)測(cè)系統(tǒng)在ROC（檢測(cè)精度的度量）和74%的精度下達(dá)到了83.2%的面積。

在對(duì)10萬用戶進(jìn)行的實(shí)時(shí)測(cè)試中，訂單數(shù)量與對(duì)照組相比略有下降（1.7%），但退貨率下降了3%。

該團(tuán)隊(duì)指出，知道哪些顧客可能會(huì)退貨，零售商就可以采取先發(fā)制人的行動(dòng)，比如個(gè)性化運(yùn)費(fèi)，或者通過提供優(yōu)惠券，讓產(chǎn)品無法退貨。

他們寫道：“對(duì)于未來的工作，我們計(jì)劃在更多的行動(dòng)項(xiàng)目上應(yīng)用這種模式，這將進(jìn)一步有助于降低總體退貨率。”

人工智能將以許多不同的方式徹底改變電子商務(wù)領(lǐng)域。從吸引你點(diǎn)開的廣告、回答你疑問的客服到線下看不見的倉儲(chǔ)和物流……簡(jiǎn)單的“買買買”背后，不簡(jiǎn)單的多種人工智能應(yīng)用無處不在。

聊天機(jī)器人

人工智能在電子商務(wù)中的一個(gè)重要應(yīng)用是聊天機(jī)器人。

不僅亞馬遜的Alexa語音助手，谷歌、蘋果等科技巨頭的虛擬語音助手都支持電商功能。用戶只需與AI對(duì)話，就能在無需人類客服的情況下完成購買行為。2019年5月，唯一一家還未推出語音助手的大型科技公司Facebook也宣布試水這一領(lǐng)域。Facebook CEO馬克·扎克伯格表示，該公司正在開展一系列人工智能語音助手可以帶來幫助的項(xiàng)目。

隨著人工智能的應(yīng)用，公司將能夠減少客服人員的數(shù)量。客戶可以與聊天機(jī)器人聊天，人工智能將立即提供價(jià)格信息、商品質(zhì)量或購買說明。

銷售預(yù)測(cè)

深度學(xué)習(xí)，即統(tǒng)計(jì)程序、預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，都可以應(yīng)用于人工智能。有很多公司進(jìn)行人工智能數(shù)據(jù)分析來了解客戶的行為。

以Netflix的《紙牌屋》系列為例。它已經(jīng)開始使用AI來分析目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)。

人工智能依靠從這些電視節(jié)目中收集的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)頻道收視率或預(yù)期收入。

此外，人工智能被廣泛用于分析和協(xié)調(diào)貨物以及倉儲(chǔ)，以更好地優(yōu)化電子商務(wù)。

精準(zhǔn)投放的廣告

廣告與人工智能的結(jié)合有著很多可能的應(yīng)用，包括亞馬遜在內(nèi)的許多零售商正在部署面向客戶的廣告工具。2016年雙十一期間，阿里巴巴推出人工智能產(chǎn)品魯班，一共制作了1.7億張商品展示廣告。

AI不僅能簡(jiǎn)單地制作商品海報(bào)，還能有助于廣告的精準(zhǔn)投放。有了AI的支持，公司可以很容易地確定產(chǎn)品的目標(biāo)客戶，并向可能需要的人宣傳自己。

通過分析客戶的行為，通過他們正在尋找的東西，人工智能可以研究和發(fā)布有針對(duì)性的廣告，或者簡(jiǎn)單地幫助他們快速找到他們需要的東西。

舉例來說，阿里巴巴就推出了針對(duì)鉆石展位的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)——達(dá)摩盤，商家可以通過它實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人群的洞察分析、標(biāo)簽畫像，從而實(shí)現(xiàn)定向投放。

天壤智能則利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，推出了幫助中小電商對(duì)鉆石展位投放計(jì)劃進(jìn)行規(guī)劃、管理和優(yōu)化的在線服務(wù)產(chǎn)品天鉆。天鉆會(huì)自動(dòng)為客戶挑選目標(biāo)人群、制定投放地域時(shí)段、廣告競(jìng)價(jià)，實(shí)時(shí)調(diào)整以達(dá)到最好的投放效果。

自動(dòng)化存儲(chǔ)

現(xiàn)代電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要組成部分是倉庫如何運(yùn)作，貨物如何流轉(zhuǎn)。這是電子商務(wù)企業(yè)盈利能力的一個(gè)重要因素。

京東已經(jīng)聲明與新松機(jī)器人自動(dòng)化有限公司（Siasun Robot & Automation Co Ltd）合作，在倉庫中安裝機(jī)器人。這些機(jī)器人將幫助快速有效地分類、安排和包裝貨物。

早在2018年，亞馬遜也已經(jīng)在研究使用分揀機(jī)器人來處理那些枯燥無味的工作。4月，亞馬還宣布收購了機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Canvas Technology，交易金額尚未披露。