據了解，向前金服作為金融信息中介平臺，其自主研發的人工智能引擎“天眼”，早已應用于向前金服的業務環節中，那么究竟什么才是人工智能，跟隨小編一起來了解下吧！

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學的一個分支，簡單地說就是機械/程序對人類意識、思維過程的模擬，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等等。與李世石進行圍棋對戰的AlphaGo、蘋果手機的SIRI、人臉識別功能的手機和APP、按照規定路線為客人送餐的海底撈機器人、《向往的生活》里智能聲控音響“小度”，這些都是人工智能的典型產物，它們不僅能滿足人類的訴求，更在時效性、精準度等層面超越人類的體能極限。

其實AI技術早已在各領域展開，尤其是擁有高度數據化特性的金融業。目前，金融機構業務流程已加速向智能化過度，AI技術也已滲透至營銷、風控、支付、投顧、客服等各金融應用場景。

在金融前端，AI技術可以使服務更加個性化，例如通過用戶畫像、行為分析等技術，向不同用戶推薦不同的金融服務項目，實現精準營銷。在中端，AI可以支持各類金融交易決策，使得金融決策更加智能化。在后端，它可以用于風險識別和防控，使得管理更加精細化，為企業降本增效。

AI技術在網貸行業的應用也有一些具體表現，首先在獲客環節，人工智能技術可以幫助網貸平臺分析目標客群，找到相對低風險高借貸需求的用戶;同時可以根據行為痕跡分析，有效挖掘沉默客戶價值，持續提高轉化率。在精準獲客后，AI技術還可以基于互聯網數據，構建新的信用評估模型，與平臺傳統信用模型形成互補，有效評估借款人的還款能力和還款意愿。

當然，網貸行業還有一個重點環節就是催收，但是行業普遍面臨催收效率低、成本過高等問題，因此很多平臺不得不雇傭或外包龐大的催收團隊，對平臺運營管理造成很大壓力。 AI技術可以基于借款人的不同狀態智能設計催收策略，并通過信息提示、語音等方式處理還款提醒及貸后催收的各個環節，大幅降低人工及企業運營成本。

向前金服自主研發的人工智能引擎“天眼”，它集機器學習、知識圖譜、用戶畫像等技術于一體，通過神經網絡算法對風險提前洞察，幫助向前金服貸前更好地甄別出優質借款人;同時，天眼系統可以通過知識圖譜等技術進行修復失聯信息，對不同逾期情況的借款用戶實施針對性解決方案，更有效地保證貸后資產質量。

作為數字普惠金融的探索者，向前金服始終致力于利用金融科技破解互聯網金融痛點。未來，向前金服也會持續將新科技融入風控體系、征信系統、用戶服務等終端建設，讓智能金融的腳步越走越遠。