去年秋天，國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）宣布投入20億美元用于開發(fā)新的人工智能技術(shù)，成為當(dāng)時(shí)的焦點(diǎn)新聞。幾個(gè)月后，DARPA的“AI Next”計(jì)劃已經(jīng)結(jié)出碩果。DARPA的副局長(zhǎng)彼得·哈納姆在華盛頓與記者會(huì)面時(shí)說道：國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）幾十年來(lái)一直立足于培養(yǎng)五角大樓最前沿的能力，將人工智能技術(shù)發(fā)展分為三個(gè)不同的波次浪潮。

第一波次是“描述”

側(cè)重于開發(fā)采用基于規(guī)則的系統(tǒng)的平臺(tái)。他指出，這些人工智能平臺(tái)是TurboTax等商業(yè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。

第二波次是“識(shí)別”

由當(dāng)今流行的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)組成。這樣的系統(tǒng)可以對(duì)感興趣的對(duì)象進(jìn)行分類，并減輕人類分析人員的負(fù)擔(dān)，他們通常必須挖掘數(shù)據(jù)堆并將其轉(zhuǎn)化為可操作的信息。哈納姆指出雖然這些第二波技術(shù)背后的理論建立于20世紀(jì)70年代，但仍需要做更多的工作才能使它們成熟。

第三波次是“解釋”

為人工智能的未來(lái)發(fā)展方向，重點(diǎn)是為人工智能平臺(tái)增加背景和信任。

哈納姆認(rèn)為“我們還沒有完成第二波次技術(shù)，。..。..還有很多工作要做， ‘解釋’是我們現(xiàn)在要去完善的技術(shù)。”他說，DARPA的下代人工智能（AI Next）計(jì)劃有三個(gè)重點(diǎn)：提高第二波次AI技術(shù)的穩(wěn)健性，積極地將第二波次系統(tǒng)應(yīng)用于新應(yīng)用，并進(jìn)一步研究第三波次技術(shù)。他指出，目前第二波次AI技術(shù)仍然缺乏強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

“我們有很多非常好的成功案例，但是在安全危急情況下能夠使用第二波次技術(shù)的概念尚不存在，”他說。“我們有很多的工作需要做，很多基礎(chǔ)理論，很多AI系統(tǒng)工程都要開發(fā)。”DARPA一直在采用各種承包方法來(lái)開發(fā)新的第二和第三波次技術(shù)的系統(tǒng)。他們已經(jīng)發(fā)布了10個(gè)廣泛的機(jī)構(gòu)公告，涉及人工智能相關(guān)計(jì)劃，需要重大的研究計(jì)劃和多年的工作。除此之外，DARPA還展開了人工智能勘探（AIE），即旨在快速追蹤新興技術(shù)的AIE獎(jiǎng)項(xiàng)。

哈納姆說道“我們還不知道第三波次會(huì)是什么樣子，所以我們還在十字路口，因此。..。..通過人工智能探索獎(jiǎng)鼓勵(lì)創(chuàng)新”。DARPA在其網(wǎng)站上發(fā)布了一個(gè)感興趣的主題，感興趣的各方有30天的回復(fù)時(shí)間。在截止日期之后的60天內(nèi)，DARPA將授予一項(xiàng)交易權(quán)限協(xié)議，通過這種方式他們?cè)噲D去除官僚主義的繁文縟節(jié)，形成一種越來(lái)越受歡迎的合同方式。該過程在90天內(nèi)完成即可完成。

AIE獎(jiǎng)項(xiàng)每項(xiàng)價(jià)值高達(dá)100萬(wàn)美元，持續(xù)18個(gè)月至兩年。自去年9月以來(lái)，DARPA已經(jīng)獲得了約5000萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。哈納姆說：“我們對(duì)研究界非常感興趣，因?yàn)槿绻闶茄芯可憧梢钥紤]。..。..進(jìn)入碩士課程并參與提案，獲得資金繼續(xù)，［購(gòu)買］新設(shè)備等等，從第三個(gè)月的開始，你實(shí)際上可以在一年或兩年的學(xué)位期間做到這一點(diǎn)。”他在3月份參議院軍事委員會(huì)關(guān)于新興威脅和能力的小組委員會(huì)舉行的人工智能聽證會(huì)上表示，小型企業(yè)也熱衷于AIE獎(jiǎng)項(xiàng)。

哈納姆說，AIE計(jì)劃的主題包括各種各樣的努力，例如研究如何將物理和社會(huì)科學(xué)應(yīng)用于人工智能。他補(bǔ)充說，神經(jīng)技術(shù)是另一個(gè)感興趣的領(lǐng)域。例如，當(dāng)進(jìn)行映射時(shí)，可以使用AI，當(dāng)神經(jīng)元將大腦中的信號(hào)發(fā)射到控制手臂并再次返回的系統(tǒng)中的傳感器時(shí)。“這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)界面，必須不斷重新校準(zhǔn)，”他說。利用人工智能是“實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的一種方式”。

哈納姆指出，DARPA的250個(gè)計(jì)劃中約有三分之一包括構(gòu)建新的AI技術(shù)，使這些系統(tǒng)更加強(qiáng)大或?qū)⑵鋺?yīng)用于新領(lǐng)域。“對(duì)我們來(lái)說，這對(duì)我們來(lái)說并非偶然，”他補(bǔ)充道。

由于DARPA與其行業(yè)合作伙伴一起開發(fā)新技術(shù)，它考慮的一個(gè)關(guān)鍵方面是如何將產(chǎn)品過渡到國(guó)防服務(wù)，哈納姆說。“我們希望工業(yè)生產(chǎn)這些技術(shù)，因?yàn)樗鼈儽蛔C明可以工作、商業(yè)化，并入其他產(chǎn)品，然后［防務(wù)］部門可以回購(gòu)”。最近五角大樓聯(lián)合人工智能中心的建立將使DARPA開發(fā)的人工智能技術(shù)更有可能向前推進(jìn)并轉(zhuǎn)移到服務(wù)中。他說，人工智能技術(shù)通常會(huì)面臨許多維護(hù)和部署挑戰(zhàn)。“我個(gè)人，作為一名研發(fā)人員，我很高興現(xiàn)在讓聯(lián)合人工智能中心建立起來(lái)作為合作伙伴來(lái)承擔(dān)。..工程、部署、維護(hù)，因?yàn)椤?.。..我希望它能讓轉(zhuǎn)型變得更加直接。”