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報告題目預訓練的基礎模型下的持續學習報告簡介雖然近年來神經網絡，特別是預訓練的基礎模型研究得到了廣泛的應用，但其仍然主要依賴于在大量樣本上的批量式訓練。本報告將探討實現模型的增量式訓練，針對深度神經網絡在增量式學習新任務時所面臨的"災難性遺忘"問題，介紹如何在預訓練的基礎模型上進行連續學習，包括基于重放的遺忘抑制機制、基于模型高效微調的連續學習框架，以及連續學習在計算機視覺上任務上的應用和部署等。報告嘉賓洪曉鵬哈爾濱工業大學教授特邀主持黃禮泊中國科學院計算技術研究所特別研究助理講座時間2024年10月30日（周三）20:00-21:10講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹②?55分鐘報告嘉賓講座環節③ 10分鐘互動問答環節?講座流程：① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 20:00 主持人開場③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續55min

?開源芯片系列講座第22期?「 異步電路機制為 RISC-V?處理器賦能」7月31號（周三） 20：00?精彩開播期待與您云相聚，共襄學術盛宴！