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為充分利用碼本的級(jí)間相關(guān)性，提出了一種聯(lián)合碼本優(yōu)化多級(jí)矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設(shè)計(jì)方法。每次迭代時(shí)，先將訓(xùn)練矢量對(duì)碼字進(jìn)行聚類，再對(duì)各級(jí)碼本進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，利用條件期望逐級(jí)更新碼本。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該算法在設(shè)計(jì)10維線譜頻率(LSF)參數(shù)量化碼本時(shí)，較隨機(jī)松弛算法(SR)碼本有更小的平均量化畸變。23比特/幀LSF參數(shù)量化器平均對(duì)數(shù)譜失真為0.87dB，達(dá)到了透明量化要求。
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