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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>工業大數據實時采集、存儲及機器學習技術飛速發展，NI成重要推手

      工業大數據實時采集、存儲及機器學習技術飛速發展，NI成重要推手

      2017-08-24 | rar | 3.45 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　工業大數據實時采集、存儲及機器學習技術飛速發展，NI成重要推手

      　　“根據IDC此前的EMC數字宇宙研究顯示，平均僅5%的大數據得到分析。” NI（美國國家儀器，National Instruments，簡稱“NI”）工業物聯網行業市場經理崔鵬在前不久舉行的2017 NI工業物聯網高峰論壇上談到相較于 22 ×2 60 字節的大數據總量，5%無異于冰山一角。而作為一種新的資產、資源和生產要素，工業大數據是工業物聯網的核心，更是中國制造業轉型升級的重要戰略資源。

      　　智能測量+管理，平臺化方案方可透視不可見數據的價值

      　　要解決大模擬數據挑戰，NI認為第一步便是更智能的測量。作為此次NI工業物聯網高峰論壇的特邀嘉賓，美國辛辛那提大學教授、美國智能維護系統中心主任李杰教授認為，未來數據收集的趨勢將集中在三個方面：

      　　從可見世界到不可見世界的擴展，未來，數據收集將更多源于不可見世界；

      　　從固定式到無線移動式的擴展，以無線傳感器為例的自主式將成為未來數據收集的主流；

      　　從物理特性到信息特性的擴展，不局限于當前的測量功能，未來的數據收集更將具備辨識功能。

      　　

      　　圖1. 李杰教授現場剖析工業大數據采集的未來趨勢

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