資料介紹
對云存儲系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化聚類設(shè)計,降低存儲開銷,提高數(shù)據(jù)管理和調(diào)度能力,傳統(tǒng)方法中對云存儲大數(shù)據(jù)聚類方法采用量子進(jìn)化方法,當(dāng)量子群個體存在非線性偏移時,數(shù)據(jù)聚類存在局部收斂,導(dǎo)致聚類準(zhǔn)確度降低。提出一種基于優(yōu)化粒子群算法的云存儲中大數(shù)據(jù)優(yōu)化聚類算法,進(jìn)行了云存儲大數(shù)據(jù)聚類的原理分析,在傳統(tǒng)的模糊C均值聚類的基礎(chǔ)上,采用粒子群聚類算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)聚類算法改進(jìn)設(shè)計,把數(shù)據(jù)的分割轉(zhuǎn)化為對空間的分割,得到云存儲系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的模糊聚類中心矢量,采用粒子群聚類方法對聚類數(shù)據(jù)的離散樣本進(jìn)行動態(tài)分配,得到數(shù)據(jù)聚類的信息素濃度,結(jié)合粒子群優(yōu)化聚類的約束條件,求得云存儲中大數(shù)據(jù)聚類的中心最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行云存儲中大數(shù)據(jù)優(yōu)化粒子群聚類,數(shù)據(jù)聚類的聚類準(zhǔn)確度高,收斂性能較好,能在較短的迭代步數(shù)下計算得到最優(yōu)解,在模式識別等領(lǐng)域展示了較好的應(yīng)用價值。
- 基于稀疏高維大數(shù)據(jù)的增量模糊聚類算法 10次下載
- 基于特征聚類信息的二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法 6次下載
- 基于模糊C均值聚類的軟件多缺陷定位方法 6次下載
- 如何使用核模糊聚類進(jìn)行動態(tài)多子群協(xié)作骨干粒子群優(yōu)化 21次下載
- 基于C均值聚類的定位算法 10次下載
- 基于主元分析與模糊C均值聚類算法的丙烯睛反應(yīng)器 9次下載
- 特征加權(quán)和優(yōu)化劃分的模糊C均值聚類算法 0次下載
- 鄰域信息熵的核模糊C均值聚類圖像分割算法 0次下載
- 混合細(xì)菌覓食和粒子群的k_means聚類算法 0次下載
- 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割 21次下載
- 基于模糊C均值的數(shù)據(jù)流入侵檢測算法 35次下載
- 一種改進(jìn)的粒子群和K均值混合聚類算法
- 基于粒子群優(yōu)化聚類的X射線煤炭純度檢測
- 基于改進(jìn)FCM聚類的BT-SVM多類分類算法
- 基于自適應(yīng)模糊C-均值的增量式聚類算法
- 使用輪廓分?jǐn)?shù)提升時間序列聚類的表現(xiàn) 397次閱讀
- 邊緣計算計算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法 1027次閱讀
- 如何在 Python 中安裝和使用頂級聚類算法 472次閱讀
- 代碼實(shí)現(xiàn)密度聚類DBSCAN 593次閱讀
- 10種頂流聚類算法Python實(shí)現(xiàn)(附完整代碼) 1258次閱讀
- 10種聚類介紹和Python代碼 2850次閱讀
- 基于距離的聚類算法K-means的設(shè)計實(shí)現(xiàn) 2087次閱讀
- 關(guān)于基于TMS320C6678的粒子群算法并行的設(shè)計 5356次閱讀
- Python無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細(xì)概述 3w次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中五種常用的聚類算法 3.8w次閱讀
- 淺談Matlab中的聚類分析 Matlab聚類程序的設(shè)計 7212次閱讀
- 一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法 5207次閱讀
- 基于密度DBSCAN的聚類算法 2.1w次閱讀
- 聚類分析方法有哪些 1.7w次閱讀
- k means聚類算法實(shí)例 1.5w次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1489次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 91次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 9次下載 | 免費(fèi)
- 6基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30319次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233045次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評論
查看更多