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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于核Fisher判別方法的數字通信技術研究

      基于核Fisher判別方法的數字通信技術研究

      2018-01-02 | rar | 0.31 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　基于數據的機器學習是現代智能技術中的重要方面，它是從觀測數據出發尋找規律，并利用這些規律對不方便直接觀測的數據進行預測。核Fisher判別方法就是基于Fisher線性判別提出的一種非線性分類方法。隨著社會和科學技術的發展，電磁環境越來越復雜，無線電通信面臨的干擾問題也日益嚴重。本文嘗試將核Fisher判別方法應用在數字通信領域，并用MATLAB對其進行了仿真和分析，取得了較好的檢測識別效果，提高了數字通信的抗干擾能力。

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