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真實復雜網(wǎng)絡節(jié)點度分布服從冪律分布，而雙曲空間能夠完整表現(xiàn)這一特性。為此，提出一種基于雙曲空間嵌入與極小值聚類的社區(qū)劃分算法MHE。將建模后的復雜網(wǎng)絡嵌入龐加萊圓盤模型，保留復雜網(wǎng)絡的全局拓撲信息。根據(jù)龐加萊圓盤中的角度統(tǒng)計節(jié)點分布關(guān)系，得到θ曲線，并以最優(yōu)模塊度選擇曲線極小值作為最優(yōu)社區(qū)的劃分依據(jù)。使用中國移動用戶的真實訪問數(shù)據(jù)對算法進行有效性評估，結(jié)果表明，與 Louvain、SLPA和正則化譜聚類算法相比，該算法無需選擇聚類中心并且計算復雜度較小，在真實復雜網(wǎng)絡中能夠獲得較好的社區(qū)劃分效果。
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