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隨著網(wǎng)上購物逐漸發(fā)展，在無法接觸到實體商品的情況下，商品描述顯得尤為重要。傳統(tǒng)人工撰寫的商品描述語對所有用戶展示相同的商品信息，但沒有考慮到不同用戶所關(guān)注的不同屬性，并且人工撰寫的效率無法與產(chǎn)品增長速度相匹配，因此如何自動生成個性化產(chǎn)品描述成為前沿研究問題。主要研究個性化商品描述內(nèi)容生成，考慮用戶的個性化特征，對每個用戶生成對應(yīng)其興趣點的商品描述文本。因為個性化商品描述數(shù)據(jù)集的缺失，提出 Crowddepict方法，通過豆瓣、京東等公開數(shù)據(jù)源獲取商品描述相關(guān)語料處理，利用商品評論等數(shù)據(jù)，生成商品個性化描述。實驗結(jié)果表明，提岀的個性化商品描述模型可根據(jù)用戶偏好自動生成個性化的商品描述，內(nèi)容覆蓋用戶興趣與產(chǎn)品特點，文本表達流暢。
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