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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于自然語言生成多表SQL語句模板填充的方法

      基于自然語言生成多表SQL語句模板填充的方法

      2021-04-09 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　自然語言生成SαL查詢不僅是構建智能數據庫查詢系統的一個重要鉏成部分，亦是新型供電軌道交通系統混合時態大數據個性化運維的難點之一。目前利用深度學習模型的方法專注于數據庫中單表SQL查詢生成，無法解決數據庫中多表SαL查詢生成。針對這個問題，采用一種基于SL語句模板填充的方法，將序列生成問題轉化為多個分類問題，在訓練深度學習模型的過程中充分利用SQL子句不冋預測成分之間的依賴關系。在FROM子句的多表JOⅣ路徑生成方面，將其建模為斯坦納樹問題，采用一種全局最優的算法來進行求解。在一個開放的文本生成SαL數據集 Spider上對模型和算法進行實驗驗證，實驗結果表明該方法能有效地提升多表SL查詢生成的查詢匹配準確率。

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