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一種適合于時序圖數(shù)據(jù)的持續(xù)社區(qū)模型

2021-04-12 | rar | 5.87 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

在諸如通信網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)的分析等應(yīng)用中,邊緣上通常包含時間戳。然而以前大多數(shù)的研究主要集中在識別沒有時間信息的網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)。大規(guī)模時序圖數(shù)據(jù)管理與挖掘已經(jīng)成為教據(jù)挖掘領(lǐng)的一個熱點問題,其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。團模型是圖社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題中的一個重要模型,K-tuss結(jié)構(gòu)是團模型的一種重要的松弛模型。對時序圖中的社區(qū)挖掘問題進行研究,目標是搜索能持續(xù)存在的社區(qū)結(jié)構(gòu)。由于K團結(jié)構(gòu)的搜索是一個NP難問題,采用經(jīng)典的K- truss z模型對社區(qū)進行建模,進而提出了一種新的適合于時序圖數(shù)據(jù)的持續(xù)社區(qū)模型(,⊥,θ)-trus。還提出了一種近似線性時間的時序圖社區(qū)搜索算法,然后基于真實數(shù)據(jù)集分析算法的性能和社區(qū)挖掘的結(jié)果。實驗結(jié)果表眀,K-tus挖掘的效率和社區(qū)規(guī)模介于K-core與K-團之間,適合比較緊密的社區(qū)的搜索。

一種適合于時序圖數(shù)據(jù)的持續(xù)社區(qū)模型

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