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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>一種基于排序學習的軟件眾包任務推薦方法

      一種基于排序學習的軟件眾包任務推薦方法

      2021-04-23 | pdf | 2.31 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了更有效地實現軟件眾包任務推薦，提升軟件開發質量，為工人推薦合適的任務，降低工人利益受損風險，以達到工人和眾包平臺雙贏的效果，設計了一種基于排序學習的軟件眾包任務推薦方法。首先，基于改進的隱語義模型提取工人-任務間的隱含特征;然后，結合隱式信息對排序學習模型進行改進，并將提取的隱含特征進行排序學習訓練，獲得最優排序模型;最終通過排序模型對測試集任務進行排序得到任務推薦列表，從而為工人進行眾包任務推薦，并采用NDCG，MAP， Recall推薦評價指標對推薦結果進行檢驗。實驗表明，所設計的方法能有效提高軟件眾包任務推薦的精度，其推薦評價指標的NDC，MAP， Recall值分別達到0.722，0.326，0.169。與基于用戶的協同過濾算法相比，推薦精度提升了18.6%;與僅基于 Ranknet的排序學習算法相比，精度提升了10.2%，因此能夠有效指導軟件眾包任務推薦。

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