資料介紹
應用程序接口( Application Programming Interfaces,API)在現代軟件開發中起著重要的作用,開發人員經常需要為他們的編程任務搜索合適的API。但是隨著信息產業的發展,APⅠ參考文檔變得越發龐大,傳統的搜索方式會因為互聯網上的冗佘和錯誤信息給工程師的查詢帶來不便。與此同時,由于編程任務的自然語言描述與API文檔中的描述之間存在詞匯和知識上的差距,很難找到合適的APⅠ。基于這些問題,提出一種融合領域知識的APⅠ推薦算法 ARDSQ( Recommendation base onDocumentation and Solved Question)。 ARDSQ能夠根據工程師對某個功能的自然語言描述去知識庫里檢索到最為貼近的APⅠ。實驗表明,與兩種先進的API推薦算法( BIKER, Deepapilearning)比較, ARDSQ在推薦系統關鍵評價指數(Hit-nMRR,MAP)上都有較大的優勢。
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