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隨著5G研究的深入和商用的推進，岀現(xiàn)了各式各樣的挑戰(zhàn)，其中，5G通信系統(tǒng)的資源管理對于5G網(wǎng)絡(luò)的硏究來說是一個關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)為5G的實現(xiàn)提供了關(guān)鍵攴撐，同時也為5G的資源管理問題引入了新的研究向，但是網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化場景中的資源管理是一個比較復(fù)雜問題。特別地，虛擬網(wǎng)絡(luò)功能的不冋放置位置會為其性能帶來不同的影響。文中首先對網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的資源分配方法及放置對性能的影響進行了分析和硏究，在此基礎(chǔ)上，主要根據(jù)知識定義網(wǎng)絡(luò)所提出的范例，探討了將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于虛擬網(wǎng)絡(luò)功能內(nèi)存資源管理的硏究，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)刁模型，預(yù)測內(nèi)存資源消耗。其次，重點對輸入流量的特征進行提取，流量主要由一鉏特征表示，這些特征代表了從數(shù)據(jù)鏈路層到傳輸層的小批次信息，其中的內(nèi)存消耗是從虛擬機管理程序的性能監(jiān)測工具上得岀的批量的平均內(nèi)存消耗。最后，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測內(nèi)存資源消耗，從而達到對內(nèi)存資源進行管理的目的。
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