資料介紹
在日益激烈的現(xiàn)代電子對(duì)抗領(lǐng)域中,偵聽方截獲的原始數(shù)據(jù)一般是比特流的形式,將比特流劃分為數(shù)據(jù)幀是處理截獲數(shù)據(jù)的首要任務(wù)。現(xiàn)有方法雖然可以準(zhǔn)確地提取相關(guān)序列實(shí)現(xiàn)幀切分,但是當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)量較大時(shí),時(shí)間和空間的消耗量過(guò)大,并且實(shí)驗(yàn)過(guò)程中常常需要預(yù)先設(shè)定一些閾值。為此,文中提岀了一種基于最長(zhǎng)公共子串挖掘的未知鏈路層協(xié)議幀切割算法,該算法通過(guò)統(tǒng)計(jì)一定長(zhǎng)度的比特流的最長(zhǎng)公共子串,逐步精確前導(dǎo)碼和幀起娢定界符,從而實(shí)現(xiàn)幀切分。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該算法相較于基于頻繁序列挖掘以實(shí)現(xiàn)幀切分的算法,相關(guān)候選序列數(shù)量呈指數(shù)級(jí)下降,最終使得候選序列唯一。該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),且只需單次掃描,充分說(shuō)明該算法可以高效地實(shí)現(xiàn)幀切分。
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