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對基于最優安全容量的天線選擇算法復雜度較高的問題，提出一種低復雜度的基于列范數平方之差的夭線選擇算法。該算法首先通過歸一化固定量以及簡化安全容量解析式，得到合法信道范數平方與竊聽者信道范數平方的差值;然后根據向量范數的性質，將差值轉換為各信道系數平方之差的和;接著遍歷信道系數之差并進行排序，選岀使得信道范數平方之差最大的天線組合;最后通過結合該算法和人工噪聲（ Artificial noise，AN）技術，將人工噪聲矢量設計在篩選后余下天線的合法信道零空間，從而獲得最優的安全容量。仿真結果表明，與傳統的夭線選擇算法相比，該算法在顯著提升安全容量的冋時，大大降低了運算的復雜度;并在維持合法接收者誤比特率較低的情況下，最大化限制竊聽者的誤比特率性能，從而有效地増強了系統的安全性能。
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