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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于RBF神經網絡的越區切換優化算法

      基于RBF神經網絡的越區切換優化算法

      2021-06-02 | pdf | 2.06 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在LTE-R越區切換中，基于A3事件的越區切換算法在列車高速運行時容易出現乒乓效應和無線鏈路連接失敗的問題。為此，提出基于RBF神經網絡的越區切換優化算法。采集列車運行在特定環境中不同速度時切換效果較好的hys和t！參數，并將其發送到RBF神經網絡進行訓練，得到不同速度下hys和tt.非線性表達式，根據列車接收到的參考信號質量，加人自矯正項對hy和tt進行二次調整和優化。在 Matlab上進行的仿真實驗結果表明，該算法能夠降低掉話率和乒乓切換率，提高列車在高速運行環境下的切換成功率及魯棒性。

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