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針對惡意信息源覆致基于全網(wǎng)拓?fù)涞亩ㄎ?a href='http://www.nxhydt.com/v/tag/2562/' target='_blank' class='arckwlink_none'>算法復(fù)雜度高的情況，提出基構(gòu)的子圖劃分算法，將惡意信息多源定位問題分解為多個(gè)單源定位問題。在此基礎(chǔ)上，利用基的在線礻多源定位算圖內(nèi)的惡意定位。在隨機(jī)數(shù)網(wǎng)絡(luò)和UC網(wǎng)絡(luò)上的仿真結(jié)果表算夠有效識信息源，定位準(zhǔn)確率相比基和介數(shù)中心的算法提高11%~30%。
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