他是個“混血兒”，他含著金湯匙出生，他曾集萬千矚目于一身，他經歷了無數的贊譽和質疑，很多人認為他會被寫進歷史，如今他卻稍顯頹靡……

　　他是Pepper。

　　從2014年誕生開始，Pepper就成為了引領“情感機器人”的標志性產物，并且不斷地引發銷售狂潮。但短短三年，機器人產業變化巨大，而Pepper已經風光不再。

　　就在上周，日經新聞報道了一則關于Pepper的消息：

　　軟銀集團向財務省關東財務局提交的2016財年（截至2017年3月）有價證券報告書顯示，軟銀旗下開發和銷售Pepper的軟銀機器人控股公司（Soft Bank Robotics Holdings Corp，下稱SBRH）負債已經超出資產314億日元（約合18.8億人民幣）。而根據過去媒體給出的一系列數據顯示，SBRH至今已經連續三年虧損，2014財年虧損23億日元，2015年凈虧損則高達117億日元。據悉，Pepper機器人的低利潤和巨大的研發投入是造成高額虧損的主因。

　　那到底是什么原因造成Pepper今日的境遇呢？Pepper的未來在哪？

　　“先行者”造就了Pepper的光環

　　2012年，軟銀收購了法國機器人公司Aldebaran，也就是那個研發了知名雙足機器人Nao的公司，并將其改名為軟銀機器人控股公司，而SBRH的第一個作品就是Pepper。

　　2014年6月5日，軟銀首席執行官孫正義帶著Pepper出現在了全世界的面前，在那場足以寫入“機器人史”的發布會上，孫正義激動地向全世界宣布，世界第一個可以讀懂人類感情的機器人誕生了。

　　發布會過后，Pepper就成了各大科技媒體的座上賓，聚光燈下傲視群機。

　　時至今日，提起Pepper，雖然沒有往日風光，但也是一個不小的話題。Pepper是如何建立起此前的輝煌的？在落寞前的至高地位如何而來？

　　記者覺得大致可以解釋為兩點：先驅和靠山。

　　先驅

　　Pepper之所以在機器人領域有這樣的地位，多數是因為他的頭銜：“第一個可以讀懂人類感情的機器人”，而其中的“第一個”三字才是重中之重。

　　2014年人工智能風潮還遠遠沒有今天這么火熱，人們對機器人的概念多數還存留于科幻電影中，而世面上出現的一些消費級機器人、服務機器人還都處于低能狀態，更像是一個個玩具。

　　在這種大環境下，推出一款能夠讀懂人類感情、能夠陪人聊天說話的機器人，僅僅是“大眾的好奇心“就足以讓Pepper名滿天下，銷量不愁。

　　靠山

　　Pepper最開始出生時就背靠兩大靠山，一個是軟銀集團，日本的巨頭大財團，有的是錢。另一個是法國成立十多年的小型仿人形機器人公司Aldebaran，在Pepper之前他們就已經開發出了很成功的雙足機器人Nao，技術上讓人放心。

　　然而這些還不夠，

　　2015年6月，阿里巴巴與富士康分別向SBRH戰略注資145億日元（約合7.3億元人民幣），推動Pepper在全球范圍內的開發和應用。

　　除了Aldebaran可能只在小圈子里知名外，軟銀、阿里巴巴、富士康，無論哪個拎出來都是科技圈里的大IP。有這樣的靠山集團，要財力有財力，要資源有資源，人們對Pepper的期望自然水漲船高。

　　什么讓Pepper陷入困窘？

　　2015年2月27日，首批面向開發者的300臺Pepper 在一分鐘內被一搶而空。同年6月起，SBRH開始每月對外限量發售1000臺Pepper，至該年年底，每個月通過軟銀官網販售的1000臺Pepper均在開賣后1分鐘之內售罄。

　　看上去成功的銷售數據，引來的卻是鋪天蓋地的質疑，各個媒體、評測機構都在對Pepper的功能、實用性的不滿。這也是兩年后的今天Pepper逐漸落寞的誘因質疑。其實回過頭來分析這兩年Pepper的境遇，我們似乎能夠看到Pepper從高亮跌到低谷的原因。

　　內因：

　　就Pepper本身來說，并算不上一個好產品。

　　Pepper身高121厘米，只有上半身像人，移動并沒有靠腿，而是設計了一個”三角式“的輪子底盤。整體來說，并不令人感到驚艷。

　　在外部功能上，Pepper雖然有著雙臂和雙手，但外媒測評結果顯示，這雙臂膀并不能幫助人們做太多的工作，甚至有媒體毫不留情地寫出”它纖細無力的手指，甚至都沒法給主人倒一杯茶“的評語。

　　除了這雙手之外，整個機器人沒有其他能夠滿足服務機器人中”服務“功能的硬條件。

　　外形無需多說，畢竟軟銀給他的定義是”情感機器人“，語言能力才是重中之重，然而，語言功能也未出意料地讓人失望。

　　此前有測評機構對Pepper進行過測評，其中引用了國內測評平臺Zealer 首席測評人王自如在測評時對Pepper的評價：

　　“這個機器人可能遠談不上可以識別人類的情緒，甚至連正常的交流都做得不是那么好，雖然說它會不斷地和別人搭訕聊天，看上去好像挺熱鬧的，但是不管你回答什么，其實它都是接著它之前的那個套路來說的，可能并沒有根據上下文來進行靈活的回應，最多也只不過是抓取一些關鍵字，把話題繼續下去而已?！?/p>