資料介紹
最近兩天參觀了華為的自動化工廠,了解到機器人抓取在工業(yè)中的應(yīng)用以及未來的前景,備受鼓舞。作為一個搞機器人抓取(grasping)接近八年的老“grasper”,覺得還是可以寫寫機器人抓取的前世今生的。也希望更多對此感興趣的朋友不要覺得機器人抓取沒有前途,前路還遠(yuǎn)著呢!
話說當(dāng)年斯坦福1980年前后做出第一個用于pick-and-place的機器人臂后(忘記名字了),只用了一個二指夾具(gripper),好像只有一個抓取木塊并且堆積在一起的視頻。與此同時,MIT Salisbury和人搞出了JPL 手,像下面的圖片中,可以通過牛逼的代碼能力(hacking)讓三個手指轉(zhuǎn)動這個長方體木塊。
但是,hacking歸hacking(這個詞實在是不知道怎么翻譯合適),還是有人提煉出了一個科學(xué)問題:給定一個已知或者未知物體,如何選擇最優(yōu)的抓取點,施加合適的力使得物體能夠?qū)崿F(xiàn)期望的行為?(見下圖)。這些期望的行為,包括保持穩(wěn)定,做一些動作,或者是任務(wù)。
從此,開啟了grasping長達(dá)30年的灌水生涯,每次ICRA, IROS上(機器人主流會議), 都有一個關(guān)于grasping的單獨部分(session)。最開始這個領(lǐng)域一個主要方向是研究這個問題的數(shù)學(xué)形式,包括各種抓取約束與目標(biāo)函數(shù),涉及領(lǐng)域包含分析,規(guī)劃與控制,見下圖。 直到李澤湘教授的寫了本集大成的機器人操作數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的教材,這類研究才慢慢不那么熱。這一方向我自己一般叫他們數(shù)學(xué)分析派,目前還是十分活躍。也不知道是什么原因,很多中國學(xué)生在這個方向。
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