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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于模糊規格混凝土質量智能視覺識別技術

      基于模糊規格混凝土質量智能視覺識別技術

      2017-12-13 | rar | 0.32 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　在國內，由于建筑和建設質量低下造成的事故屢見不鮮。人們也經常發現剛修好的公路和橋梁，沒多久，路面就凹凸不平了。因此，為保證安全性和強度要求，對于用來建造公路、建筑物、橋梁和其它結構的混凝土進行質量分析是必須的?；炷恋奈⒂^質量分析主要包括決定混凝土形成的氣泡的數量，尺寸，分布等特點。最通用的是C457-98標準： “硬化混凝土中氣泡參數的微觀測量”，是由美國標準與材料檢測協會公布的。

      　　當前情況下，在國際上這樣的檢測過程主要靠人工完成，檢測過程非常乏味，且費時費力、效率低。一般來說，完成一個樣品的檢測就需要8到12個小時的時間。此外，由于檢測過程完全依賴于人的主觀感覺，因此整個分析過程可能會缺乏高精度，可重復性較低。例如：材料中淺灰色的石子與砂子在顏色上非常像水泥漿，容易出現分類錯誤。同樣的道理，沙石中的晶體與氣泡非常相似。并且，進行人工的混凝土微觀質量檢測時，需要大量的先驗知識和經驗作為儲備，而掌握這些知識和經驗的專家相對來說比較少，因此很難滿足工程質量檢測和培訓學員的需要。然而，隨著智能視覺技術的不斷發展，其廣泛的應用已經深入到各個領域之中。

      　　基于以上幾個方面的原因，本文介紹一種智能的新穎的混凝土質量檢測方法，利用模糊原理和已有的學習樣本，通過支持向量機學習模糊規則，實現自動化的高效的混凝土質量檢測。

      基于模糊規格混凝土質量智能視覺識別技術

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