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在現代防空作戰中，為獲得最佳作戰效果，必須實時獲取戰場態勢估計，目標識別是戰場態勢估計的重要組成部分。目標識別技術利用多傳感器資源，通過對各個傳感器及其觀測信息的合理支配與使用，將各傳感器在空間和時間上的互補與冗余信息組合起來，來獲取目標的屬性分類或身份估計。多傳感器識別系統主要包括：雷達目標識別、電子偵察、通信偵察、紅外偵察、協作識別r敵我識別、航管）等。各類傳感器從不同角度，獲取目標的原始特征數據，然后經過協作和非協作識別處理，最終獲得對目標的綜合識別結果。
目標識別方法很多，主要包括表決法、貝葉斯網絡、D-S證據理論、模糊集法、灰色關聯方法、粗集理論和神經網絡方法等。其中，貝葉斯網絡的方法隨著證據的到來，不斷更新目標屬性概率，更符合人們認識事物的主客觀規律，得到了廣泛的應用。本文根據貝葉斯網絡，提出了一種空中目標識別系統的實現方法。
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