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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于聯合層特征的卷積神經網絡進行車標識別

      基于聯合層特征的卷積神經網絡進行車標識別

      2017-12-23 | rar | 0.78 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對現有智能交通系統僅僅通過車牌信息獲取車輛信息存在不準確的情況，提出一種基于聯合層特征的卷積神經網絡（ Multi-CNN）進行車標識別。該方法將通過卷積神經網絡中不同層提取的特征聯合起來，一起作為全連接層的輸入，訓練獲得分類器。通過理論分析和實驗表明，與傳統的卷積神經網絡訓練獲得的分類器相比，Multi-CNN方法能夠減少訓練所需計算量，同時將車標識別準確率提升至98. 7%。

      基于聯合層特征的卷積神經網絡進行車標識別

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