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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于TLD快速目標跟蹤

      基于TLD快速目標跟蹤

      2018-01-16 | rar | 1.24 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　現實中目標在被長期跟蹤時容易發生形變、遮擋、光照干擾以及其他問題，現有跟蹤算法雖能解決該系列問題但算法計算量巨大，導致跟蹤系統實時性能較差，很難應用于實際場合。因此，準確快速跟蹤目標成為近年來非常有挑戰的熱點課題。以國外學者Kalal等人提出的TLD（ tracking-leaming-detection）框架為基礎，提出了三點改進方法：a）根據目標所占整幅圖像的面積大小動態調整被處理圖像的分辨率，從總體上減少樣本數量；b）在目標鄰近區域掃描生成樣本，縮小檢測器的檢測范圍；c）更換檢測部分中分類器模板匹配方法，實現快速匹配，提高算法運行速度。針對于不同的場景，實驗表明上述問題在改進后的算法中得到了較大的改善，算法的計算量有效降低，系統運行速度得到了提高；并且對于實時攝像頭監控，改進后算法在保證目標跟蹤準確率的同時擁有較好的實時性。

      基于TLD快速目標跟蹤

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