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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>靜止背景下人體行為識別

      靜止背景下人體行為識別

      2018-01-23 | rar | 1.00 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　在實際工程中多數監控攝像頭是固定的，為了使計算能力有限的智能攝像頭實時地進行人體行為識別，提出一種將無迭代雙邊二維主成分分析方法（ NIB2DPCA）與高斯混合模型（GMM）相結合的行為識別方法。提取視頻幀序列中運動前景的稠密光流，繪制運動矢量時空（ MVFI）模板，利用NIB2DPCA對MVFI模板作特征抽取，通過GMM對特征數據建模從而實現行為分類。測試結果表明，與軌跡云比較法相比，該方法對視頻中的行為信息進行了有效地壓縮，使得計算耗時縮短了90%以上，同時保持了較高的識別率。

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