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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>一種模糊森林學習方法

      一種模糊森林學習方法

      2018-02-23 | rar | 1.75 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　針對隨機森林學習方法訓練數據時存在的過擬合問題，通過改進各決策節點的決策函數設計一種模糊森林學習方法。利用高斯隸屬度函數構建決策樹上各節點的決策函數，將確定決策路徑轉換為模糊決策路徑。根據樣本從根節點到葉節點所經過的所有決策節點的模糊決策值乘積生成模糊路徑。結合各模糊路徑與相應葉節點預測參數得到預測結果。將模糊森林學習方法應用到行人檢測領域，分別對Haar特征和方向梯度直方圖特征進行學習與分類。實驗結果表明，與經典的Adaboost、支持向量機和隨機森林分類器相比，模糊森林方法可有效提高行人檢測的識別率。
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