資料介紹
針對航拍視頻的特性,對經(jīng)典的壓縮跟蹤( Compression tracking,CT)算法進行了研究,發(fā)現(xiàn)了CT算法在樣本采集和分類取樣步驟中的不足并進行了相應的改進。采用Kalman濾波器預測目標的運動路徑,并將預測結(jié)果應用于樣本采集,自適應地修改搜索范圍。更新了分類器的取樣反饋過程,先對分類結(jié)果進行判斷,評分絕對值低于某一閾值的分類結(jié)果不反饋給分類器,有效地保持了分類器的正確性。在改進算法的基礎上,開發(fā)了基于航拍視頻的目標跟蹤系統(tǒng)。通過與經(jīng)典壓縮跟蹤算法在實際航拍道路視頻的測試和對比,驗證了本文算法的有效性和實時性。
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