隨著移動通信技術的發展，傳統互聯網已經在向移動互聯網遷移，智能穿戴設備已成為一個關注熱點。智能穿戴產品涉及的領域十分廣泛，從眼鏡、娛樂、兒童監護、健康、智能家居、智能服飾到通信等領域，在任意的這些領域中可以加入拍照、語音識別、鏡片導航、體重監測等各種功能。可以說智能穿戴設備是一種基于移動互聯網的、具有高性能低功耗特點的智能終端，其展現形式不再是手機，而是日常生活中的可穿戴物品。它通借助傳感器，與人體進行信息交互，是一種在新理念下誕生的智能設備，具有廣泛的應用領域，并能夠根據用戶需求不斷升級。智能穿戴設備在提高人們生活品質、促進生活方式智能化方面將會起到很重要的作用。

　　其中在智能穿戴設備中，智能手環便是將運動醫療與人的身體健康緊密結合的產物，而智能手環中最核心的功能便是計步監測。雖然現在已有很多硬件廠商提供了各種計步監測解決方案，但是都沒有對外界完全公開。本文主要根據人體運動過程中的體態特征，采用改進的步數檢測方法，設計實現了基于 STM32 和 LIS3DSH 的高精度計步器。

　　本文的核心工作主要分為三個部分：系統設計方案，系統技術設計和計步檢測算法。

　　系統設計方案中主要建立了人體運動模型，對人體步態進行分析，為計步檢測算法做好準備。同時研究分析加速度原始信號中包含的噪聲信號，并使用滑動平均濾波和小波分析方法去除噪聲，提高信號的信噪比。

　　系統技術設計主要包括硬件設計和軟件設計兩部分。硬件設計部分主要包括 STM32L151C6 低功耗微控制器，三軸加速度傳感器 LIS3DSH，藍牙芯片 nRF8001，充電芯片 BQ24040 等器件的選型及原理圖設計。軟件設計部分主要介紹三軸加速度信號數據合一的處理方法，主程序流程以及 STM32 函數庫等。

　　計步檢測算法是本文最重要的工作。首先分析了現有的幾種計步檢測算法，包括積分檢測算法，動態閾值算法，峰值檢測算法等。但是由于這些算法的精確度仍不是很高，所以本文設計了一種新的計步檢測算法。它克服了計步器佩戴位置的不確定因素的影響，同時提高了計步檢測的精度。因此本文的設計的步數檢測算法可以對市面上或者其他研究者在步數檢測方向上提供一種較好的解決方案。