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超寬帶穿墻雷達因為反恐、災(zāi)后救援等方面的迫切需要而成為近年來的一個研究重點。傳統(tǒng)的超寬帶成像算法在目標識別能力及計算效率上已不能滿足其要求。基于逆邊界散射變換的SEABED成像算法可以完成對目標邊界快速成像，但是墻體的存在使其在穿墻雷達應(yīng)用中受到限制。該文考慮到墻體的影響，在SEABED算法基礎(chǔ)上提出一種新的適用于超寬帶穿墻雷達的包絡(luò)線算法，該算法通過計算從回波中提取的準波前所對應(yīng)的曲線簇的包絡(luò)線來完成目標邊界成像。利用FDTD數(shù)值仿真實現(xiàn)了對隱藏在墻后目標的二維成像，驗證了算法的有效性，并分析了墻壁對目標定位誤差的影響
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