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      電子發燒友網>電子資料下載>無線通信>基于GSVD的核不相關辨別子空間與雷達目標識別

      基于GSVD的核不相關辨別子空間與雷達目標識別

      2009-11-18 | rar | 224 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文提出了一種基于廣義奇異值分解的核不相關辨別子空間算法，并將其用于高分辨距離像雷達目標識別。新算法結合廣義奇異值分解與核方法的優點，有效地解決了傳統方法面臨的矩陣奇異問題，同時進一步改善了目標的類可分性。其次，依據Fisher 準則導出了距離像總散度矩陣零空間中不含有有用辨別信息的結論。利用這一結論，可以在求解核不相關最優辨別矢量之前對各散度矩陣進行預降維，以減小后續運算的計算復雜度。對3 類飛機目標實測數據的識別結果表明了所提方法的有效性。
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