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針對認知無線電系統中的頻譜感知問題，該文采用隨機矩陣理論(Random Matrix Theory, RMT)對多認知用戶(Secondary User, SU)接收信號采樣協方差矩陣的最大特征值的分布特性進行了分析和研究，提出了一種新的基于雙特征值判決門限(Double Eigenvalue Threshold, DET)的合作頻譜感知算法。由該算法感知性能的理論分析可知：DET 合作感知算法無需主用戶(Primary User, PU)發射機信號的先驗知識，也不需要預先知道信道背景
噪聲功率。仿真結果表明，與傳統的頻譜感知方法相比，該方法只需較少的認知用戶就能獲得較高的感知性能，并且對噪聲的不確定性具有較強的魯棒性。
噪聲功率。仿真結果表明，與傳統的頻譜感知方法相比，該方法只需較少的認知用戶就能獲得較高的感知性能，并且對噪聲的不確定性具有較強的魯棒性。
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