典型因果推斷CCI算法在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能中應(yīng)用優(yōu)化
資料介紹
現(xiàn)有的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方法主要基于指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系分析,無(wú)法有效指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等干預(yù)行為。為此,提出典型因果推斷(CCI)算法,并將其應(yīng)用于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化。首先,針對(duì)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能由大量相關(guān)指標(biāo)體現(xiàn)這一特性,采用典型相關(guān)分析(CCA)方法,提取指標(biāo)中蘊(yùn)含的原予事件;然后再采用因果推斷方法,構(gòu)建原予事件間的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)上述兩個(gè)階段反復(fù)迭代,確定原子事件間的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化提出一個(gè)較為可靠和有效的依據(jù)。最后通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了CCI算法的有效性,在某城市3萬(wàn)多個(gè)移動(dòng)基站數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)了一批有意義的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)間的因果關(guān)系。
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