資料介紹
說話人身份識別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項根據(jù)語音中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來自動識別說話人身份的技術(shù)。近年來,說話人身份識別以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢受到矚目,在信息安全等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增大,并成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩炞C方式。目前,說話人身份識別在理論上和實驗室條件下已經(jīng)達到了比較高的識別精度,并開始走向?qū)嶋H應(yīng)用階段。AT&T、歐洲電信聯(lián)盟、ITT、Keyware、T-NETIX,Motorola和Vi-sa等公司相繼開展了相關(guān)實用化研究,國內(nèi)這方面研究主要在中科聲學(xué)所,中科院自動化所,清華大學(xué)等研究所和大學(xué)中進行。
基于嵌入式的說話人身份識別系統(tǒng)具有高精度,適時性好,低功耗,低費用,體積小等優(yōu)勢,逐漸成為說話人身份識別面向?qū)嶋H應(yīng)用的新熱點。而隨著DSP新技術(shù)的發(fā)展,DSP芯片無論在處理速度、精度、功耗或者體積等方面都取得了突破性的進展。DSP也越來越多的應(yīng)用于說話人身份識別。但目前這方面研究主要局限于小數(shù)據(jù)量、與PC機配套使用上,沒有太大的實用價值。在此介紹一種基于TMS320C6713 DSP芯片設(shè)計的嵌入式,10個人范圍的說話人身份識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自舉運行,并可靈活的選擇訓(xùn)練、識別或者更換訓(xùn)練者、識別者,識別率達98%以上。
1 系統(tǒng)的架構(gòu)及硬件構(gòu)成
系統(tǒng)總體實現(xiàn)流程如圖1所示。系統(tǒng)主要分為訓(xùn)練和識別兩部分,系統(tǒng)初始化后由操作者控制訓(xùn)練或識別。訓(xùn)練目的是提取說話人模型參數(shù)并將其存儲在FLASH ROM中。識別目的是讀取待識別者語音信息并將獲得的模型參數(shù)與訓(xùn)練的模型參數(shù)比較,從而獲得識別結(jié)果。
基于嵌入式的說話人身份識別系統(tǒng)具有高精度,適時性好,低功耗,低費用,體積小等優(yōu)勢,逐漸成為說話人身份識別面向?qū)嶋H應(yīng)用的新熱點。而隨著DSP新技術(shù)的發(fā)展,DSP芯片無論在處理速度、精度、功耗或者體積等方面都取得了突破性的進展。DSP也越來越多的應(yīng)用于說話人身份識別。但目前這方面研究主要局限于小數(shù)據(jù)量、與PC機配套使用上,沒有太大的實用價值。在此介紹一種基于TMS320C6713 DSP芯片設(shè)計的嵌入式,10個人范圍的說話人身份識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自舉運行,并可靈活的選擇訓(xùn)練、識別或者更換訓(xùn)練者、識別者,識別率達98%以上。
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系統(tǒng)總體實現(xiàn)流程如圖1所示。系統(tǒng)主要分為訓(xùn)練和識別兩部分,系統(tǒng)初始化后由操作者控制訓(xùn)練或識別。訓(xùn)練目的是提取說話人模型參數(shù)并將其存儲在FLASH ROM中。識別目的是讀取待識別者語音信息并將獲得的模型參數(shù)與訓(xùn)練的模型參數(shù)比較,從而獲得識別結(jié)果。
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