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MUSIC算法在DSP實現(xiàn)

2018-01-18 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  隨著信號處理技術的發(fā)展,陣列信號處理逐漸表現(xiàn)出優(yōu)越性,并被廣泛應用,以提高通信系統(tǒng)對信號處理的效率。毫米波數(shù)字陣列近年來一直是人們研究的熱點。波達方向(Direction of Arrival, DOA)估計是陣列信號處理的一個基本問題,它以譜估計技術為基礎,通過求解空間譜函數(shù)得到目標準確方位,對空間目標精確定位。多重信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)法是經(jīng)典的超分辨率空間譜估計方法。本文主要基于毫米波段進行MUSIC算法DSP實現(xiàn)。

  近年來,在MUSIC算法優(yōu)化領域有學者分別提出了root-MUSIC算法、降維MUSIC算法等優(yōu)化算法。現(xiàn)有文獻中優(yōu)化方法主要集中在協(xié)方差矩陣簡化或者譜峰搜索優(yōu)化等MUSIC算法本身的簡化上,但是具體實現(xiàn)過程中,MUISC算法的DSP實現(xiàn)仍有優(yōu)化空間。

  本文DSP實現(xiàn)主要基于TMS320VC5502(C-5502)。C5502的函數(shù)庫中不包含特征值的求解也不能直接進行復數(shù)運算。本文采用一種QR變換法求解特征值。該方法把協(xié)方差矩陣轉換成上H矩陣并進行QR分解。最后所得的對角陣的對角元素即是扔方差矩陣的特征值。同時本文把復矩陣轉換為實矩陣計算特征值,對算法進行優(yōu)化,減少計算量。最后本文通過優(yōu)化前后對比和MALTAB結果驗證了本文優(yōu)化算法的可行性和實用性。

MUSIC算法在DSP實現(xiàn)

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