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條形碼識別技術已廣泛應用于人們日常生活和工業生產中。針對基于圖像處理的條形碼定位和識別過程中會受到光照環境、畫面內容、鏡頭對焦等因素的影響導致識別效果不理想的問題，提岀了一種利用邊緣特性對條形碼圖像進行擴張處理與判別的定位方法。首先使用改進的 Sobel算子提取圖像的邊緣特征，對條形碼邊緣進行區域擴張處理，以増大連通性;然后應用圖像中連通區域的形狀特征對條形碼區域進行判別;最后應用 Radon變換對傾斜的條形碼進行校正以利于條形碼識別。實驗結果顯示，提出方法在公開數據集的對比實驗中定位準確率有顯著提升。在智能手杋應用中，通過定位條形碼區域，使得解碼運算量降低，識別時間平均減少26.1%，較好地滿足了實際應用的需求。
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