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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于視差信息的無參考立體圖像質量評價方法

      基于視差信息的無參考立體圖像質量評價方法

      2021-05-07 | rar | 2.67 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　近年來，隨著深度學習在圖像質量訐價領域的快速發展，泙面圖像質量評價得到了有效的改善，但是立體圖像質量評價還有待提高。為此，文中結合三分支卷積神經網絡，提出了基于視差信息的無參考立體圖像質量評價方法，并分析了不同視差圖對模型性能的影響。該方法將左右視圖以及視差圖小塊作為輸入，自動提取特征，通過訓練得到回歸模型，從而實現對立體圖像的預測。文中使用了5種不同立體匹配算法來生成視差圖，實驗結果表明使用SAD算法得到的效果最好。在立體圖像庫LIVE3D和MCL3D上的實驗結果表明，該方法不僅適用于評估對稱失真圖像，還適用于非對稱失真的立體圖像評價。該方法在總體失真上的結果優于其他對比算法，尤其是在MCL3D圖像庫上，所提方法的PLCC和 SROCO比其他方法高出1%和4%。實驗數據表明，所提模型提高了立體圖像質量評價的性能，與人類主觀感知高度一致。

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