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為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景圖像中髙精度邊緣的準(zhǔn)確提取，提出一種改進(jìn)的單像素邊緣提取算法。在改進(jìn)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)添加輔助輸出層與采取多尺度輸入的方式初步提取圖像多像素邊緣，并利用分水嶺算法對(duì)多像素邊緣進(jìn)行細(xì)化重定位，從而獲取圖像單像素邊緣。磁瓦圖像上的應(yīng)用結(jié)果表明，該算法具有較強(qiáng)的魯棒性，能提取高精度且完整連續(xù)的單像素邊緣。
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