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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于多列卷積神經網絡的人群計數算法

      基于多列卷積神經網絡的人群計數算法

      2021-05-28 | pdf | 2.50 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為解決單幅圖像中的人群遮擋和尺度變化問題，提出一種基于多列卷積神經網絡的人群計數算法。利用具有不同尺寸感受野的卷積神經網絡（CNN）和特征注意力模塊自適應提取多尺度人群特征，引入可變形卷積增強CNN網絡空間幾何形變學習能力并優化特征圖，從而生成高質量的密度圖。 Shanghai tech和UCF_CC_50數據集上的實驗結果表明，該算法能學習輸入圖和人群密度圖之間的映射關系，且計數準確性高、魯棒性強。

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