資料介紹
摘要:由于在理論上可找到全局最優解、不需計算靈敏度、對設計空間無特殊要求等這些優點,遺傳算法(GA)在
氣動優化問題中得到了大量的應用。然而.實際應用中算法的理論收斂條件很難滿足。面臨著嚴重的計算效率問
題。在具體應用中,氣動問題本身的特點對算法參數選取和進程設計提出了適應性的要求。本文在分析算法優化
機制的基礎上,針對氣動優化自身特點。以典型氣動優化問題為例,對優化參數的設置進行了分析討論。分析總結
了翼型優化問題中參數化模型設計變量維數增加對翼型優化問題的影響.給出了初步定量的參數取值規律。結果
表明參數化模型應當選擇足夠大的變量維數來描述設計空間,在變量維數確定之后選取合理種群規模和截止代
數。以保證優化結果的收斂性。所得定性和部分定量的結果可以為優化算法在氣動優化中的應用提供依據。
關鍵詞:遺傳算法;氣動優化設計;適應性
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