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免疫算法可以克服遺傳算法的早熟和發(fā)散現(xiàn)象，是一種有效的全局尋優(yōu)算法。針對(duì)傳統(tǒng)基于信息熵的免疫算法(Entropy-based immune algorithm,EBIA)的濃度計(jì)算中含有過多的對(duì)數(shù)計(jì)算，浪費(fèi)了機(jī)時(shí)，影響了免疫算法效率的缺陷；本文提出了一種基于海明距與加速免疫進(jìn)化的變異算子的改進(jìn)免疫算法(Improved immune algorithm,IIA)，證明了基于海明距與基于信息熵的濃度定義在控制中所起的作用是等效的，并將這種改進(jìn)算法應(yīng)用于SAT求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的免疫算法在求解速度，成功率等方面都有明顯的改善。
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