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基于靈敏度理論隨機彈道阻力系數辨識_王欣
應用系統辨識技術從飛行試驗測量的運動參數獲取飛行器的氣動參數，是理論-風洞-飛行相關性分析的重要環節，辨識結果可用于修正理論計算和風洞試驗結果， 為仿真系統和控制設計提供更真實的氣動參數， 也為型號的改進設計和改型提供重要依據。近百年來，飛行器氣動參數辨識數學模型從線性系統發展到非線性系統，辨識方法從頻域法、回歸技術發展到最大似然法、Kalman 濾波、分割算法、神經網絡等 。上述這些辨識方法基本上都在理想的飛行條件下進行的， 沒有考慮隨機因素的干擾，但在彈箭飛行過程中，由于周圍環境惡劣，實際上存在著起始擾動及隨機風等隨機干擾，因此在實際辨識過程中，觀測值存在著干擾，甚至一些信息是不確定的，隨機因素的存在將會影響辨識結果的準確性。為了進一步提高辨識精度，確定更精確的氣動力模型，提高數學仿真模型的逼真度和仿真結果的置信度， 本文提出一種新的辨識方法， 將控制系統靈敏度理論應用于彈箭阻力系數的辨識，在辨識過程中考慮隨機風的干擾，從試射的彈道觀測坐標數據中辨識彈箭阻力系數， 用辨識結果重新解算隨機風影響下的彈道諸元，降低由于彈道氣象參數不準而造成的辨識誤差。
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