資料介紹
針對采用傳統(tǒng)視距鏈或圖傳電臺的無人機(jī)環(huán)保監(jiān)測距離受限、在線傳輸數(shù)據(jù)量受限,以及大功率數(shù)據(jù)鏈無法搭載于小型環(huán)保無人機(jī)等問題,提出了一種基于3G/4C網(wǎng)絡(luò)的多無人機(jī)環(huán)保監(jiān)測任務(wù)調(diào)度的方法。首先,將3C/4G網(wǎng)絡(luò)的時間特性與多無人機(jī)環(huán)保監(jiān)測任務(wù)調(diào)度相結(jié)合,將多無人機(jī)任務(wù)調(diào)度問題建模為帶時間窗的團(tuán)隊(duì)定向問題( TOPTW);然后,針對TOPTW求解中存在計(jì)算量大、易陷入局部最優(yōu)的問題,提出一種局部迭代搜索(ILS)算法來優(yōu)化求解TOPTVV;其次,使用大量測試集檢驗(yàn)該算法的可行性和運(yùn)算性能,與現(xiàn)有的蟻群算法(ACA)比較結(jié)果的平均收益與計(jì)算時間;最后設(shè)計(jì)了3 G/4G網(wǎng)絡(luò)下典型的雙機(jī)環(huán)保監(jiān)測任務(wù)調(diào)度環(huán)境,并將ILS算法應(yīng)用其中。仿真結(jié)果表明,與蟻群算法相比,ILS所得收益大部分都要低于ACA所得收益,所有算例收益的平均Gap為1.Og%,最大值為10. 8%,其中也有部分結(jié)果要優(yōu)于ACA結(jié)果;計(jì)算時間平均縮減至千分之一。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ILS算法能快速得到多無人機(jī)任務(wù)調(diào)度序列,有效減少了計(jì)算時間而實(shí)驗(yàn)收益結(jié)果在可接受范圍內(nèi)。
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