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      同步發(fā)電機(jī)參數(shù)對數(shù)據(jù)誤差的敏感性分析

      2018-04-26 | rar | 0.49 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      隨著電網(wǎng)智能化和計算技術(shù)的發(fā)展，廣域測量系統(tǒng)（WAMS）中相量測量單元（PMU）布點的規(guī)模不斷增加，大大提高了電網(wǎng)動態(tài)過程的可觀測性，該項動態(tài)監(jiān)測手段的數(shù)據(jù)為電網(wǎng)的動態(tài)安全分析和運行調(diào)度的決策提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。目前，500 kV及以上電壓等級的變電站、發(fā)電廠普遍裝配了PMU裝置，在電力系統(tǒng)的運行分析中，已可得到內(nèi)容廣泛的實時動態(tài)數(shù)據(jù)。然而，如何優(yōu)質(zhì)高效地利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)揮WAMS應(yīng)用分析功能及作用，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運行的問題，為調(diào)度提供科學(xué)決策，仍是需要研究的課題。

      同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的實時準(zhǔn)確辨識是電力系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)，能夠為系統(tǒng)安全運行提供保障，因而，同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識一直是電力系統(tǒng)分析研究的熱點。國內(nèi)外研究同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識的方法基本可分為兩類：一是采用智能算法直接或分步進(jìn)行參數(shù)辨識；二是采用靈敏度分析的方法進(jìn)行參數(shù)辨識。采用智能算法辨識的本質(zhì)是在給定的參數(shù)區(qū)間上進(jìn)行尋優(yōu)，而靈敏度分析的辨識參數(shù)方法的本質(zhì)在于確定辨識區(qū)間。

      　　隨著電網(wǎng)智能化和計算技術(shù)的發(fā)展，廣域測量系統(tǒng)（WAMS）中相量測量單元（PMU）布點的規(guī)模不斷增加，大大提高了電網(wǎng)動態(tài)過程的可觀測性，該項動態(tài)監(jiān)測手段的數(shù)據(jù)為電網(wǎng)的動態(tài)安全分析和運行調(diào)度的決策提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。目前，500 kV及以上電壓等級的變電站、發(fā)電廠普遍裝配了PMU裝置，在電力系統(tǒng)的運行分析中，已可得到內(nèi)容廣泛的實時動態(tài)數(shù)據(jù)。然而，如何優(yōu)質(zhì)高效地利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)揮WAMS應(yīng)用分析功能及作用，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運行的問題，為調(diào)度提供科學(xué)決策，仍是需要研究的課題。 　　同步發(fā)電機(jī)參數(shù)的實時準(zhǔn)確辨識是電力系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)，能夠為系統(tǒng)安全運行提供保障，因而，同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識一直是電力系統(tǒng)分析研究的熱點。國內(nèi)外研究同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識的方法基本可分為兩類：一是采用智能算法直接或分步進(jìn)行參數(shù)辨識；二是采用靈敏度分析的方法進(jìn)行參數(shù)辨識。采用智能算法辨識的本質(zhì)是在給定的參數(shù)區(qū)間上進(jìn)行尋優(yōu)，而靈敏度分析的辨識參數(shù)方法的本質(zhì)在于確定辨識區(qū)間。

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