資料介紹
針對數控加工中平面多輪廓樣片的空行程路徑優仳問題,文中提出了一種基于改進變鄰域搜索( Modified variableNeighborhood Search,MVNS)的元啟發式方法。首先,將空行程路徑優化問題轉化為一類廣義旅行商問題( Generalized Traveling Salesman Problem,GTSP)。其次,針對GTSP中的順序序列問題,對傳統的變鄰堿搜索中的局部搜索和抖動階段進行了改進。在局部搜索中,設計了基于2-oυt和插入算子的鄰域結構,同時采用了一種增量計算方法,提高了求解質量和搜索效率;在抖動階段中,結合遺傳算法設計了分塊和重組等算子,避免了過早地陷入局部最優。然后,利用禁忌搜索混合動態規劃(TabuSearch with Dynamic Programming,TSDP)算法排除重復的裁剪序列,并確定入刀點位置。最后,通過應用實例和對比實驗,從求解精度和運行時間角度檢驗所提算法的有效性。對于服裝樣片的測試,所提算法相比服裝CAD的精度值提升了51%以上,平均運行時間為9.3s;對于TSP的測試,所提算法在多數算例上達到或超過對比算法的精度值;對于GTSP的測試,雖然所提算法在少數算例上達到或超過對比算法的精度值,但是平均誤差與對比算法的差距不超過1%,并且平均運行時間比對比算法縮短了73.7%。實驗結果表明了該算法能同時兼顧求解精度和運行時間,具有一定的應用價值。
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