資料介紹
????????? 根據(jù)1996 年Sweldens 等人提出的提升小波變換方法,設(shè)計(jì)了一種有效的JPEG2000
CDF(2,2)整數(shù)小波變換的VLSI 實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),并對(duì)小波系數(shù)的變化范圍進(jìn)行了分析。用VHDL
對(duì)該結(jié)構(gòu)進(jìn)行基于FPGA 實(shí)現(xiàn)的可綜合描述,并用EDA 軟件進(jìn)行了仿真和綜合,硬件仿真結(jié)果和軟件Matlab 實(shí)現(xiàn)結(jié)果完全一致。
關(guān)鍵詞 離散小波變換;提升格式;圖像壓縮
???????? 近年來,離散小波變換(Discrete Wavelet Transform, DWT)已經(jīng)廣泛和成功地應(yīng)用在許多領(lǐng)域,如信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像與診斷和數(shù)字水印等等。與離散傅立葉變換(DFT)和離散余弦變換(DCT)相比,它具有良好自適應(yīng)時(shí)-頻窗口特性和多分辨率分析特性。經(jīng)典的二維離散小波變換采用Mallat 算法,通過圖像的水平和垂直方向交替采用低通和高通濾波實(shí)現(xiàn),這種基于卷積的離散小波變換計(jì)算量大,計(jì)算復(fù)雜度高,對(duì)存儲(chǔ)空間得要求高,不利用硬件實(shí)現(xiàn)。
1996 年Sweldens 提出的一種不依賴于傅立葉變換的新的小波構(gòu)造方法——提升格式(Lifting Scheme)。提升小波變換又被稱為第二代小波變換技術(shù),它是一種比Mallat 快速算法更位有效的算法;并可實(shí)現(xiàn)整數(shù)到整數(shù)的小波變換。Daubechies 已經(jīng)證明,凡是用Mallat 算法實(shí)現(xiàn)的小波變換都可以用提升小波來實(shí)現(xiàn)。因此,提升小波變換成為JPEG2000 中圖像編碼的標(biāo)準(zhǔn)算法。
???????? 在實(shí)時(shí)圖像編碼系統(tǒng)中,由于小波變換需要較大的計(jì)算量,靠軟件實(shí)現(xiàn)無法滿足實(shí)時(shí)需要,其硬件實(shí)現(xiàn)具有重大的實(shí)際意義。本文根據(jù)模塊化的設(shè)計(jì)思想,采用了流水線(Pipeline)技術(shù), 并對(duì)小波系數(shù)位寬進(jìn)行了分析, 設(shè)計(jì)了一種用于圖像無損壓縮的
Cohen-Daubechies-Fouveau CDF(2,2)二維提升小波變換結(jié)構(gòu),并在 Xilinx ISE6.2i 集成環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的仿真和綜合。
CDF(2,2)整數(shù)小波變換的VLSI 實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),并對(duì)小波系數(shù)的變化范圍進(jìn)行了分析。用VHDL
對(duì)該結(jié)構(gòu)進(jìn)行基于FPGA 實(shí)現(xiàn)的可綜合描述,并用EDA 軟件進(jìn)行了仿真和綜合,硬件仿真結(jié)果和軟件Matlab 實(shí)現(xiàn)結(jié)果完全一致。
關(guān)鍵詞 離散小波變換;提升格式;圖像壓縮
???????? 近年來,離散小波變換(Discrete Wavelet Transform, DWT)已經(jīng)廣泛和成功地應(yīng)用在許多領(lǐng)域,如信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像與診斷和數(shù)字水印等等。與離散傅立葉變換(DFT)和離散余弦變換(DCT)相比,它具有良好自適應(yīng)時(shí)-頻窗口特性和多分辨率分析特性。經(jīng)典的二維離散小波變換采用Mallat 算法,通過圖像的水平和垂直方向交替采用低通和高通濾波實(shí)現(xiàn),這種基于卷積的離散小波變換計(jì)算量大,計(jì)算復(fù)雜度高,對(duì)存儲(chǔ)空間得要求高,不利用硬件實(shí)現(xiàn)。
1996 年Sweldens 提出的一種不依賴于傅立葉變換的新的小波構(gòu)造方法——提升格式(Lifting Scheme)。提升小波變換又被稱為第二代小波變換技術(shù),它是一種比Mallat 快速算法更位有效的算法;并可實(shí)現(xiàn)整數(shù)到整數(shù)的小波變換。Daubechies 已經(jīng)證明,凡是用Mallat 算法實(shí)現(xiàn)的小波變換都可以用提升小波來實(shí)現(xiàn)。因此,提升小波變換成為JPEG2000 中圖像編碼的標(biāo)準(zhǔn)算法。
???????? 在實(shí)時(shí)圖像編碼系統(tǒng)中,由于小波變換需要較大的計(jì)算量,靠軟件實(shí)現(xiàn)無法滿足實(shí)時(shí)需要,其硬件實(shí)現(xiàn)具有重大的實(shí)際意義。本文根據(jù)模塊化的設(shè)計(jì)思想,采用了流水線(Pipeline)技術(shù), 并對(duì)小波系數(shù)位寬進(jìn)行了分析, 設(shè)計(jì)了一種用于圖像無損壓縮的
Cohen-Daubechies-Fouveau CDF(2,2)二維提升小波變換結(jié)構(gòu),并在 Xilinx ISE6.2i 集成環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的仿真和綜合。
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