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針對類腦計算系統(tǒng)中NEST脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器運行速度慢和功耗高的問題，設(shè)計一種基于現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）集群的NEST脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器。在改進NEST仿真器結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提岀漏電流整合放電神經(jīng)元計算模塊的流水線并行架構(gòu)，實現(xiàn)支持雙核雙線程和多節(jié)點多進程的FPGA集群設(shè)計。在皮質(zhì)層視覺仿真模型上的實驗結(jié)果表明，與基于 Xeon e5-620和ARMA9平臺的NEST仿真器相比，基于FPGA集群的NEST仿真器計算能效和速度分別提升43.93倍、23.54倍和12.36倍、208棓能為大規(guī)模類腦計算系統(tǒng)實現(xiàn)提供技術(shù)支持。
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