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針對在云霧協(xié)作下實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶任務(wù)請求的合理分配與調(diào)度的問題，提出了一種基于云霧協(xié)作模型的任務(wù)分配算法——IGA.首先，采用混合編碼的方式對個(gè)體進(jìn)行編碼，并采用隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始種群;其次設(shè)定服務(wù)商的花費(fèi)作為目標(biāo)函數(shù);然后進(jìn)行選擇，交叉，變異操作產(chǎn)生出符合條件的新個(gè)體;最后，根據(jù)染色體中的任務(wù)請求類型分配到相應(yīng)的資源節(jié)點(diǎn)上，并更新迭代計(jì)數(shù)器，直到迭代完成。仿真結(jié)果表明，在處理移動(dòng)用戶請求時(shí)，與傳統(tǒng)的云模型相比，云霧協(xié)作模型在時(shí)延上降低了近30 s，服務(wù)水平目標(biāo)（SLO）違規(guī)率上降低了約10個(gè)百分比，在服務(wù)提供商花費(fèi)上亦有所減少.
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