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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>如何進行耦合數據的融合算法的分解優化

      如何進行耦合數據的融合算法的分解優化

      2018-12-07 | rar | 1.00 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　耦合數據的融合算法主要通過利用其中一個數據集的信息提高對其他耦合數據集的估計精度和完善對相關潛變量的解釋。針對現實中存在的大量耦合圖像，基于耦合數據融合中的耦合矩陣和張量分解優化（CMTF-OPT）算法，提出一種針對耦合圖像的耦合圖像分解優化（CIF-OPT）算法。相應的理論分析及實驗結果表明，不同噪聲影響下用CIF-OPT算法進行耦合圖像融合后的效果均具有魯棒性，且融合效果優于其他耦合算法（如：CMTF-OPT算法）。特別地，針對其中缺失數據元素的圖像，CIF-OPT算法可以利用與其耦合的圖像，對缺失數據元素的圖像進行精確的數據恢復。

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