資料介紹
對于采用差值擴展一直方圖平移的可逆水印算法,提高預測的準確度有利于減小預測誤差,從而在同等嵌入失真時獲得更大的嵌入容量。為了進一步提高圖像像素預測的準確度,構造了一種基于LASSO( Least AbsoluteShrinkage And Selection Operator)的局部預測算法。具體而言,根據圖像存在邊緣、紋理方向的特點,將圖像像素預測問題表征為基于LASSO的優化問題;然后通過優化求解得到預測系數,進而得到預測誤差;隨后利用預測誤差,結合差值擴展一直方圖平移嵌入技術設計可逆圖像水印算法。實驗仿真結果表明,與當前預測性能較好的、基于最小二乘局部預測的可逆圖像水印算法相比,所提算法在嵌入相同的數據時擁有更高的峰值信噪比( PSNR)。
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